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Videometer多光谱成像技术预测生鲜猪肉货架期

发布时间:2018-10-31 点击量:566

    生鲜猪肉的货架期直接关系到消费者的健康,可利用VideometerLab 4多光谱测量系统,研究利用多光谱散射特性及数学建模方法进行生鲜猪肉货架期的预测。构建多光谱成像系统,获取中心波长为19个波段处的生鲜猪肉表面的多光谱散射图像,利用洛伦兹分布(LD)函数拟合各个波长处的散射曲线,从而提取多光谱图像在各个波长处的散射特征。使用偏小二乘回归(PLSR)方法建立生鲜猪肉挥发性盐基氮(TVB-N)的预测模型,确立对数函数的生鲜猪肉TVB-N与储藏时间的动力学模型。用PLSR方法建立的挥发性盐基氮预测模型的预测相关系数达到0.87,预测标准误差为2.50mg/100g;对数函数对TVB-N的变化曲线拟合精度较高,拟合的相关系数为0.93,标准误差为1.76mg/100g。研究结果表明利用多光谱成像和散射特性预测生鲜猪肉货架期具有可行性。

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