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丹麦Videometer多光谱成像技术应用-发光植物生长以及抑制

发布时间:2021-06-02 点击量:37

VideometerLab多光谱成像系统是一种小型的多维度、光谱成像系统,广泛的深度吸附、微生物研究,可用于深度光学光学图谱采集以及识别,是多光谱光学光谱光谱识别系统。

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多光谱成像定量测定霉菌生长和抑制

抽象的

量化霉菌生长在微生物学中具有重要的相关性和兴趣。然而,由于缺乏适当和准确的量化方法,丝状真菌生长的预测模型受到了阻碍。一种充分、快速和客观的方法将允许研究许多不同参数和条件对霉菌生长模式的影响,因此可以提供有价值的见解和知识。本研究概述了一种通过提供用于测量霉菌菌落不同部分的准确工具来量化霉菌生长的新方法。该方法基于通过 k-means 对多光谱图像进行聚类,这是一种无监督的简单聚类算法。为了证明新方法的效率,通过开发的方法分析了三个不同的样本集,目的是量化霉菌生长和青霉菌菌落片段的大小。结果验证了所提出的方法准确量化霉菌生长和菌落组成(白色和绿色部分的相对大小)的能力。这为解释不同样品中对霉菌的抑制活性提供了可靠的措施,并使定量比较成为可能。该方法的优点包括:1) 能够量化无法通过目视检查轻易区分的菌落大小的微小差异,2) 能够 这为解释不同样品中对霉菌的抑制活性提供了可靠的措施,并使定量比较成为可能。该方法的优点包括:1) 能够量化无法通过目视检查轻易区分的菌落大小的微小差异,2) 能够 这为解释不同样品中对霉菌的抑制活性提供了可靠的措施,并使定量比较成为可能。该方法的优点包括:1) 能够量化无法通过目视检查轻易区分的菌落大小的微小差异,2) 能够

量化透明和不透明介质(例如牛奶)上的霉菌生长,以及 3) 没有对菌落形状和多样性的先验假设。该方法的准确性和无损特性允许动态量化霉菌生长,这在预测微生物学和与食品生物保存相关的研究中非常有价值。

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